Adopter l’IA générative : défis et solutions à travers une grille de maturité organisationnelle

Auteurs

  • Abdelouahed BERRICHI University Research Laboratory in Instrumentation and Management of Organizations Faculty of Legal, Economic and Social Sciences Mohammed First University Oujda, Morocco Author
  • Ali EL AMMARI University Research Laboratory in Instrumentation and Management of Organizations Faculty of Legal, Economic and Social Sciences Mohammed First University Oujda, Morocco Author

DOI :

https://doi.org/10.5281/zenodo.15150115

Résumé

Cet article explore les dynamiques de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le cadre de la transformation organisationnelle, en mettant en lumière les opportunités et les défis de son intégration. L’IAG, capable de générer des contenus autonomes (textes, images, analyses prédictives), redéfinit les processus décisionnels et les méthodes de travail, comme illustré par des applications telles qu’AlphaFold en santé ou MidJourney en marketing. Si des entreprises comme Google, Tesla, et Lockheed Martin intègrent rapidement l’IAG grâce à une culture d’innovation, des investissements massifs (ex. 75 milliards de dollars par Google en 2024), et des infrastructures avancées, d’autres secteurs, comme la santé et l’éducation publique, rencontrent des obstacles liés à des freins réglementaires, des craintes éthiques (ex. biais algorithmiques), et un déficit de compétences. L’article propose une grille de maturité organisationnelle en quatre niveaux (Débutant, Exploratoire, Avancé, Leader) pour évaluer la capacité des organisations à adopter l’IAG, et formule des leviers stratégiques – approche agile, expérimentation, gouvernance éthique – pour une intégration de l’IAG réussie. S’appuyant sur une approche analytique heuristique et un cadre théorique pluridisciplinaire, cette analyse offre un cadre conceptuel et opérationnel pour une adoption durable de l’IAG.

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Publiée

2025-04-04

Numéro

Rubrique

Articles

Comment citer

BERRICHI, A., & EL AMMARI , A. (2025). Adopter l’IA générative : défis et solutions à travers une grille de maturité organisationnelle. MANAGEMENT CONTROL, AUDITING AND FINANCE REVIEW (MCAFR), 2(1), 95-114. https://doi.org/10.5281/zenodo.15150115