Adopter l’IA générative : défis et solutions à travers une grille de maturité organisationnelle
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.15150115Résumé
Cet article explore les dynamiques de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le cadre de la transformation organisationnelle, en mettant en lumière les opportunités et les défis de son intégration. L’IAG, capable de générer des contenus autonomes (textes, images, analyses prédictives), redéfinit les processus décisionnels et les méthodes de travail, comme illustré par des applications telles qu’AlphaFold en santé ou MidJourney en marketing. Si des entreprises comme Google, Tesla, et Lockheed Martin intègrent rapidement l’IAG grâce à une culture d’innovation, des investissements massifs (ex. 75 milliards de dollars par Google en 2024), et des infrastructures avancées, d’autres secteurs, comme la santé et l’éducation publique, rencontrent des obstacles liés à des freins réglementaires, des craintes éthiques (ex. biais algorithmiques), et un déficit de compétences. L’article propose une grille de maturité organisationnelle en quatre niveaux (Débutant, Exploratoire, Avancé, Leader) pour évaluer la capacité des organisations à adopter l’IAG, et formule des leviers stratégiques – approche agile, expérimentation, gouvernance éthique – pour une intégration de l’IAG réussie. S’appuyant sur une approche analytique heuristique et un cadre théorique pluridisciplinaire, cette analyse offre un cadre conceptuel et opérationnel pour une adoption durable de l’IAG.
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Copyright MANAGEMENT CONTROL, AUDITING AND FINANCE REVIEW (MCAFR) 2025

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale 4.0 International.

















