L’intelligence artificielle comme levier d’innovation pédagogique dans l’enseignement supérieur : fondements théoriques et défis d’intégration — revue systématique de littérature

Sophia RAIS; Sanae  EL MALIKI

doi:10.5281/zenodo.17641802

المؤلفون

Sophia RAIS The higher school of technology,Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco Management, Marketing, International Logistics, and Finance Laboratory مؤلف https://orcid.org/0009-0004-9405-9501
Sanae EL MALIKI The higher school of technology,Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco Management, Marketing, International Logistics, and Finance Laboratory مؤلف https://orcid.org/0009-0007-3806-9280

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17641802

الكلمات المفتاحية:

Intelligence artificielle, enseignement supérieur, intégration technologique, innovation pédagogique, transformation éducative, défis éthiques.

الملخص

Cette analyse approfondie de la littérature examine le rôle de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement de ChatGPT et des agents conversationnels, en tant que catalyseurs de l'innovation pédagogique dans l'enseignement supérieur entre 2022 et 2024. Dans un contexte de transformation numérique des universités, l'IA est présentée comme une solution prometteuse pour personnaliser l'apprentissage, renforcer l'engagement des étudiants et soutenir l'autonomie cognitive. Cependant, l'intégration de ces technologies dans les pratiques éducatives soulève des enjeux théoriques, éthiques et institutionnels majeurs.

À travers l'analyse de 9 articles scientifiques issus de la base de données Scopus, cette revue identifie les fondements théoriques mobilisés, les méthodologies employées et les résultats rapportés sur les effets pédagogiques de l'IA. La démarche adoptée est structurée selon le protocole PRISMA, un processus garantissant une sélection rigoureuse des sources selon des critères d'inclusion explicites. Les résultats de l'étude montrent une grande variabilité dans les approches utilisées, allant de l'évaluation quantitative des effets de l'IA sur la performance ou la créativité, à des analyses critiques des risques liés à l'intégrité académique, aux inégalités d'accès ou à la gouvernance des données.

Les avantages de ce système sont nombreux : personnalisation optimisée de l'apprentissage, engagement renforcé des étudiants et développement de leurs compétences techniques et créatives. Cependant, des obstacles majeurs subsistent, notamment le déficit de formation des enseignants, les préoccupations éthiques, la fracture numérique et les usages détournés des outils IA. La discussion met en évidence la nécessité d'une approche systémique, intégrant non seulement la dimension technologique, mais aussi les enjeux pédagogiques, institutionnels et sociaux de l'innovation.