Intelligence artificielle et gouvernance hydrique résiliente : analyse comparative des modèles data-driven au Maroc, en Israël et à Singapour

Résumé

La gestion durable des ressources en eau constitue un enjeu stratégique majeur pour les pays confrontés à un stress hydrique structurel, dans un contexte où le changement climatique accentue la variabilité des précipitations et fragilise des systèmes déjà sous tension. Cet article analyse la transition d’une gouvernance hydrique traditionnelle vers des modèles intégrés fondés sur la donnée et l’intelligence artificielle (IA), à travers une comparaison de trois trajectoires nationales : le Maroc, Israël et Singapour.

S’appuyant sur une revue systématique de la littérature et une méthodologie qualitative comparative multi-cas, l’étude met en évidence les cadres institutionnels, les architectures technologiques et les mécanismes de pilotage propres à chaque contexte. Les résultats montrent que la performance des systèmes hydriques dépend fortement du niveau de maturité digitale, du degré de coordination décisionnelle et de la capacité d’intégration et de valorisation des données.

L’analyse révèle également des écarts notables en matière d’interopérabilité, de gouvernance des données et d’appropriation des technologies. À partir de ces constats, l’article propose un modèle conceptuel de gouvernance hydrique résiliente fondé sur la donnée, adapté au contexte marocain, articulé autour de trois dimensions complémentaires : institutionnelle, technologique et organisationnelle.