Le contrôle de gestion à l’ère de l’intelligence artificielle : Vers un modèle conceptuel d’aide à la prise de décision

Résumé

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) transforme les pratiques managériales, notamment dans le domaine du contrôle de gestion. Cette étude vise à analyser les effets de l’IA sur la qualité des décisions managériales, à travers l’évolution des outils et processus de contrôle. Une clarification des concepts clés est d’abord proposée (IA, contrôle de gestion, décision en environnement incertain), suivie d’une revue de littérature ciblée sur les apports des technologies d’IA telles que le machine learning, l’analyse prédictive et l’automatisation. La recherche adopte une posture hypothético-déductive, en mobilisant les théories de la décision et de la contingence organisationnelle, afin de structurer l’analyse et la construction du cadre conceptuel. Un modèle théorique est ainsi proposé, articulant cinq hypothèses principales : (H1) l’IA transforme les outils et processus de contrôle de gestion ; (H2) elle améliore la qualité, la rapidité et la pertinence de l’information décisionnelle ; (H3) elle renforce les mécanismes de contrôle (réduction des asymétries d’information, traçabilité) ; (H4) elle optimise la qualité des décisions stratégiques et opérationnelles ; (H5) l’impact de l’IA est modéré par des facteurs contextuels (taille, culture, stratégie, secteur). L’étude aborde enfin les enjeux liés à l’adoption effective de l’IA dans les organisations